算力到底是什么？

算力确实是AI最基本也是最重要的基础设施，好比咱们社会的公路桥梁房子，这些基建有大规模建设的阶段，也有饱和之后长期的低需求，这是传统思维。

问题在于，算力之于AI，真的像公路桥梁房子之于人类吗？

我们不妨换个思维角度去思考，AI到底是什么？

很简单，AI等同于人类的智力，要取代的也是人类的智力，如果只是神经网络，那可能是某个软件程序，但如果给AI赋予一个实体，那就是类似人形机器人，理论上可以把整个人给替换掉。

这就涉及到一个非常有意思的历史记录，人这个物种产生，距离今天大概是20-30万年，但具备灵长类的历史，也就是有人类智力的历史，距今只有6500年。

这意味着，人类要生成智力，要经常非常漫长的过程。但是一旦生成，后面的增长就是指数级别的成长，而且会一直持续下去。既然AI要取代人的智力，那它的发展，理论上也应该遵循这个规律。即：在智力生成之前，要经过漫长的“训练”。

这种“训练”，靠什么？

显而易见，算力是必不可少的一环。

Open AI的创始人奥特曼在达沃斯论坛上说了很多，最重要的有两句话。

第一句是“目前的GPT-4有太多缺点

比我们今年将拥有的版本要差很多，比我们明年将拥有的差得更多，假如GPT-4目前只能解决人类任务的10%，GPT-5应该是15%或者20%”。

第二句是“对大规模AI准备的算力基础设施还不够”。

很显然，AI现在的能力还相当有限，距离完全取代人类很遥远。而从实践情况来看，奥特曼说的10%都有可能是高估了。例如在办公领域，AI还只是用于生成一个PPT、一个图表、一份文案，当然它的发展速度也很快，像短视频制作、电影制作、游戏制作等等也已经出现。

只能说，未来确实值得期待，但在这个未来真的到来之前，中间的时间不会短，因为它逃不开物理定律。所以，对于算力的需求，很可能会长期处于高位。