系统软件

人脸无感考勤软件‌是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统，能够自动记录员工的上下班时间，无需员工主动操作，提高了考勤效率和准确性。该系统通过部署在企业入口、办公区域等关键位置的智能识别设备，如人脸识别门禁机、红外感应器等，自动捕捉员工进出信息，并实时传输至蜂目云端管理平台进行处理‌。

随着人工智能应用的不断推广，人脸识别技术已经广泛应用于各行各业，人工智能的初衷在于优化用户体验，降低不必要的人工成本，将繁琐的事情交给机器来做，为了解决传统考勤需要主动配合、统计繁琐、容易出错等问题，云事通特推出无感人脸考勤技术，基于人脸识别技术，配合高性能分析服务器，在不需要人员主动配合情况下，完成考勤并自主生产报表，极大程序上解决了传统考勤繁琐的问题。

智能安检门管理系统软件包括需求分析、方案设计、软件开发、系统集成与测试、部署实施与培训服务和维护更新与升级等步骤。方案需明确系统目标、功能、性能和规模等要求，设计系统架构、功能模块和设备选型，并开发相应软件。集成测试后进行部署实施，为用户提供培训和技术支持，并制定维护计划和安全措施。定期进行维护和软件更新，并根据需求和技术发展进行系统升级。

幼儿园人脸接送管理系统包括闸机、人脸测温平板、访客机、电子校卡等，具备防夹功能和尾随报警功能。家长需进行人脸识别后才能接送孩子，有效避免送错学校和误接走的风险。该系统还减轻了门卫的工作量并提高工作效率。

中小学无感考勤系统软件‌‌是一种基于AI人脸识别技术的系统，通过前端摄像机和AI人脸算法实现学生无感考勤，提高了考勤的准确性和效率。该系统主要安装在学校的各个出入口，如大门、宿舍、教室等，通过摄像头捕捉人脸信息，自动完成考勤过程，无需学生排队打卡‌。

校园AI智能预警系统利用高清摄像机部署于公共区域、宿舍、食堂、教学楼、图书馆等关键区域，通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报机器视觉平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。

园区门禁管理系统‌是一种基于人脸识别技术的系统，主要用于门禁管理、考勤管理和访客管理。该平台通过人脸识别技术实现快速通行、高效考勤和访客管理，提高了通行效率和安全性。

重庆XX电力公司一个区级重点电力单位，园区内有员工500多人的，为了解决智慧园区的消防安全、厨房职工穿戴规范管理的要求，提高食品安全卫生及园区内的消防安全，通过与市场多家人工智能公司的产品对比，最终选用了云事通AI智能预警系统解决方案，满足了园区从人力监督向数据的转型。

那我们先了解一下规定互联网+明厨亮灶是怎么定义的，借助互联网、视频编码、AI智能识别等技术，实现厨房视频监控、人脸识别、人体智能测温、本地上屏展示、违规操作识别分析、经营资质、消费数据形成大数据统一管理，二维码溯源直播。

陌生人识别预警系统采用的人脸识别技术，根据人的面部信息来进行身份识别。当识别对象通过视频监控的有效范围时系统将自动进行采集、比对、识别，一旦发现陌生人，系统自动报警，有效的解决了传统视频监控系统耗费大量人力和时间资源问题，为安防系统事前预警、事后调查分析提供了有效的手段。