“AI+视频监控” 为视频大国带来海量数据
截止到2016年中国部署了约7000万台摄像头，视频监控行业正在向高清化、网络化、智能化的趋势加速演进，这就要求对海量视频数据进行快速检索、高并发读取。
目前，中国已经建成世界上最大的视频监控网，截止到2016年中国部署了约7000万台摄像机，占世界市场近一半的比例，一个中等规模城市就能达到几十万个摄像机。在智慧城市的发展中，视频监控行业向“高清化、网络化、智能化”趋势加速演进。
基于视频AI技术，“高清化、网络化、智能化”的视频监控系统已经开始应用在实际生活中。例如，在智能交通系统中，重要关卡的摄像机能够智能化地检测交通违规，未来覆盖所有道路交通的视频打通后还可以构建城市拥堵模型，并实时调整红绿灯及道路行驶规则；在平安城市系统中，各点位视频不仅被动监控，还可以因地制宜运行安全检测算法，并在事件发生时即主动报警，由原来的“事前震慑，事后追踪”变为主动监测。
“高清化、网络化、智能化”给存储系统带来了巨大的压力：视频监控系统每天都会生成海量的高清数据，且总量在快速增长之中，这就需要PB甚至EB级的存储容量需求和很高的数据吞吐量，传统的存储设备已经不能满足视频监控业务的增长需求。
此外，在拥有海量数据的高清视频监控应用中，目录和文件数量十分可观，视频数据的检索会对存储系统提出很高的要求。因此存储系统的高性能、高可用、稳定性对于人工智能时代的视频监控至关重要。