国内首个“电力版ChatGPT”上线 AI智能巡检系统

近日，南方电网深圳供电局（以下简称“深圳供电局”）输电人员利用数字输电系统巡检外力破坏隐患，只用点点鼠标，系统就自动排查出某施工地上，一张吊车吊臂与输电线路相邻的隐患画面。进一步点击该图片，系统会像ChatGPT一样给出文字，描述该隐患，帮助输电人员轻松完成原本需要3小时的巡检工作。

如果ChatGPT（生成式人工智能模型）用在电力行业，会产生什么效果？

近日，南方电网深圳供电局（以下简称“深圳供电局”）输电人员利用数字输电系统巡检外力破坏隐患，只用点点鼠标，系统就自动排查出某施工地上，一张吊车吊臂与输电线路相邻的隐患画面。进一步点击该图片，系统会像ChatGPT一样给出文字，描述该隐患，帮助输电人员轻松完成原本需要3小时的巡检工作。

这是深圳供电局上线的电力行业首个多模态预训练大模型——“祝融2.0”，它让传统的电网AI技术拥有了类似ChatGPT的逻辑推理能力、文字表达能力，电网安全隐患告警有效率提升了6倍。

深圳供电局于去年初发布电力行业首个基于昇腾生态的AI预训练模型——“祝融”，为电网人工智能转型升级奠定基础。去年底，该局开始运用类似ChatGPT这样的新型人工智能模型，将“祝融”升级为2.0版本，使电力巡检系统不仅会看、会记录分析、会预警，更能看得懂、会推理、会表达。

“现在巡检系统能通过图片和文字两种形式传递告警信息，准确描述出隐患及其对电网设备的危险程度，大大提升了告警有效性，不需要人工进一步去排查，为电网安全运行增添了一道有力的防线。”深圳供电局技术专家张云翔说。

基于该技术，深圳供电局已完成输电山火烟雾、外破隐患、安监违章行为等大模型研发，预计每年可减少无效告警30万条，节省125人天。深圳供电局还与云南电网信息中心、昆明供电局联合开展输电山火烟雾模型验证工作，并初步将该技术用于两地输变电山火烟雾、外破隐患等巡检任务，识别准确率高达98%。

来源：深圳商报