网站大数据分析系统简介
网站大数据分析系统可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量，提升网站用户体验，让访客更多的沉淀下来变成会员或客户，通过更少的投入获取最大化的收入。
一、核心技术
可以合理修改网站结构及适度分配资源，构建后台服务器群组，比如
1、辅助改进网络的拓扑设计，提高性能
2、在有高度相关性的节点之间安排快速有效的访问路径
3、帮助企业更好地设计网站主页和安排网页内容
二、业务应用
1、帮助企业改善市场营销决策，如把广告放在适当的Web页面上。
2、优化页面及业务流程设计，提高流量转化率。
3、帮助企业更好地根据客户的兴趣来安排内容。
4、帮助企业对客户群进行细分，针对不同客户制定个性化的促销策略等。
三、终极目标
改善网站的运营，获取更高投资回报率（ROI）。也就是赚更多的钱。
四、Web访问日志
访问日志指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，打开了哪一个页面，采用了哪个搜索项、总体会话时间等。而所有这些信息都可通过网站日志保存下来。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。
日志的生成渠道分为以下两种：
1､web服务器软件（httpd、nginx、tomcat）自带的日志记录功能，如Nginx的access.log日志；
2､自定义采集用户行为数据，通过在页面嵌入自定义的javascript代码来获取用户的访问行为（比如鼠标悬停的位置，点击的页面组件等），然后通过ajax请求到后台记录日志，这种方式所能采集的信息会更加全面。
五、数据分析
在实际操作中，有以下几个方面的数据可以自定义的采集：
系统特征：比如所采用的操作系统、浏览器、域名和访问速度等。
访问特征：包括停留时间、点击的URL、所点击的“页面标签<a>”及标签的
属性等。
来源特征：包括来访URL，来访IP等。
产品特征：包括所访问的产品编号、产品类别、产品颜色、产品价格、产品利润、产品数量和特价等级等。