行业资讯

 小学、初中、高中这一类学校的监控中心是没有专门的人值班的，通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为，然后主动预警。在校园监控局域网中架设一台服务器，就可以轻松完成升级改造。

     AI行为识别智慧监控系统能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件，一旦被监控摄像机扑捉到类似行为，立即预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应，及时防范，阻止事态恶化。

    华为ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

    旷视作为一家主打人工智能的年轻公司他们在做什么，对于大众而言本身是比较陌生的。我们不妨从旷视这项被认为是世界互联网领先的Brain++技术入手，来了解其背后的业务和运营。

    随着人脸识别硬件设备的快速升级和精算技术的不断发展，可以把人脸识别技术拓展到更多的生活金融服务场景中，为更广泛的用户群体提供更为便捷、智能的金融服务。云事通人脸识别工程师给大家介绍一下人脸识别技术在银行方面有哪方面具体的应用？

    学校无感考勤系统以人脸识别技术为基础，学生人脸抓拍机在上课期间对学生进行扫描抓拍，课堂人脸比对服务器将扫描抓拍的图片与人脸库中的图片进行比对分析，自动得出考勤结果，整个过程无须人工参与，有效地解决代答、代签以及占用教学时间等问题。

     日前，由北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心联合中国科学院自动化研究所中英人工智能伦理与治理研究中心共同发布了“人脸识别与公共卫生调研报告”。报告聚焦人脸识别与公共卫生，通过问卷调查与分析反映公众对这一主题的关注与思考，促进人脸识别在公共卫生领域相关研发、应用、部署和使用。

视频监控云架构将为系统提供设备之间的集群应用、网格计算以及分布式文件系统等功能，将网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，对外提供数据存储和业务访问的功能，在这种架构下，NVR将更进一步提升其应用的范围，将在云架构下扮演存储节点的同时，也将成为计算节点，实现更多的智能应用。

    随着视频图像清晰度的不断提高，其存储需求也在不断发生变化。在安防视频监控领域，目前主要存储方式有三种：前端分布式存储、后端集中存储和云存储。

随着安防与互联网、物联网、云计算等技术融合，视频监控高清摄像机的出现，安防产业正向数字化、集成化、网络化、智能化、民用化发展。各行业对摄像头的应用需求已经从单纯的安全防范向高清、智能、智慧的远程可视化管理发展。