人脸识别简介

    人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用监控摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。

   人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用监控摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。

人脸识别技术:

1.首先判断图像或视频流,是否存在人脸 ;

2.如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息;

3.并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

人脸识别的理解:

1. 狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。又称为人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。

2. 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;

人脸识别分类:

在具体的应用场景中,人脸识别大致可以分为1:1、1:N、N:N三种。

1:1等级的人脸识别,实现的是最初级的“证明我是我”。从字面上就可以看出,1:1是用户提前上传个人照片储存于系统中,每次验证时,线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比,进而确定“我是不是我”。

举个例子,我们在车站过安检时,检票员拿着你的身份证跟你本人做对比,证明你是不是身份证上的本人,这种场景就是1:1的场景。手机解锁、刷脸支付、网上买票、医院挂号、政府惠民工程项目,以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户……这都是1:1人脸识别的应用场景。同其他方式相比,1:1识别准确率高,对算力的要求也相对较低。

1. 静默活体检测:人脸活体检测全程无需用户动作配

合,人性化程度高。

2. 可靠:人脸活体和照片、视频的识别率识别准确率

高达98.8%以上。

3. 快速:检测时间小于1秒。

4. 准确率:人脸比对准确率高达98%以上。

5. 软硬件一体化:为用户提供人脸活体检测算法和相

人脸识别不存在不同厂家间软硬件的技术配合,兼容等问题