图像识别技术是什么？

    图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。随着深度学习的引入，彻底颠覆了图像识别技术中以经验驱动的“人造特征”范式，开启以数据驱动的“表示学习”范式，识别的准确率和抗环境干扰能力有了质的飞跃，使得图像识别技术产业应用成为可能。

   如传统的人脸识别技术基于人工设计的人脸特征模型，由于人脸存在着个体差异，导致无法完全精确地区分细小的变化。尤其是在光照、姿态、表情、饰品、年龄等因素的影响下，鲁棒性较差。

   而基于深度学习的人脸识别技术，突破了人工建模的局限，通过对实际作业环境中海量数据的训练与学习，有效适应各种因素的变化影响，可在较大干扰情况下实现对目标的精准识别。